5月27日（水）にExploratory白戸様によるデータ分析についての勉強会を開催しました。

本校ではDXハイスクール事業で「データサイエンス人材育成プログラム」と銘打ち、企業から提供していただいたデータを分析、提案することを通して実践的なデータサイエンスに触れる活動を行っています。

今回の実際のデータを用いてどのようにデータ分析を進めていくか、データを処理しやすいようにするデータラングリングについて学ぶことができました。

（生徒感想）

・欠損値の処理の仕方やカテゴライズすることによって分かりやすくなることを学ぶことができた。

・こんなにも簡単にデータ分析することができるなんて、本当にすごいと思った。

5月13日（水）放課後に今年度DXハイスクール事業の一環として取り組んでいる有志による「データサイエンス人材育成プログラム」において、Exploratory 白戸 様にオンライン勉強会を開催していただきました。

今回は住宅価格の予測モデルを線形回帰を用いて作成することについて教えていただきました。

住宅価格を寝室数、浴室数、居住面積、敷地面積、階数、ウォーターフロント、見晴らし、コンディション、評価、建築された年、緯度、経度の１２の説明変数を活用してモデルを作成しました。

Exploratoryを用いることによって、中高生でも直感的に理解することができ、線形回帰モデルを用いた予測について理解を深めることができました。

本校ではこのような有志による活動の機会を設け、多様な学びを提供しています。

４月２９日（水）10:00〜11:00

Exploratory, Inc. CEO 西田 勘一郎 様にフロリダからご講演いただきました。

テーマは「Exploratoryとデータサイエンス　AI時代に必要なデータサイエンス力とは」です。

祝日でしたが、本校生徒・教員だけでなく外部にも周知をし、31名が参加しました。

[感想]

・AIがどんどん発展してきている中でデータサイエンスって学ぶ必要あるのかなと思っていましたが、AIが発展してきているからこそデータサイエンスの重要であることやそれに必要な力が分かりました。実際に使っている様子も見せてもらって、難しそうなイメージだったけど意外に簡単そうで探究にも使ってみようと思いました。とても貴重な体験でした。ありがとうございました。

・データサイエンスの最先端のお話を聞くことができ、とても有意義な時間だった。今までデータサイエンスにはあまり興味がなく、難しそうという印象だったが、Exploratoryというツールを教えていただき試したいと感じた。特にプログラミング言語の知識がなくてもAIにプロンプトを書くことでコードを生成でき、その説明もしてくれるのが魅力的だった。ただ、AIに頼り切りになるのではなく、基本的な統計学の知識や科学的思考力が重要だと仰っており、データサイエンスの学習意義はそこから得られる思考にあるのだと感じた。AI社会で生き抜くために、重要なものを教えていただけたと思う。

・データサイエンスを自分で自在に扱えるようになれば、とても面白いだろうなと感じさせてくれる講演でした。デモンストレーションも行っていただき、実際にどのようにデータを活用していくのかが具体的にイメージしやすかったです。紹介していただいたデータもグローバルな内容で、国際的な視点を感じられた点がとても印象的でした。

・私はデータサイエンスの知識がほとんどない初心者ですが、まずはExploratoryをダウンロードし、これから少しずつ勉強しながら活用していけたらと思いました。このような貴重な講演をしていただき、本当にありがとうございました。 また、外部公開という形で拝聴させていただけたことにも深く感謝しております。今後もこのような機会があれば、ぜひ参加したいと思います。

3月より全3回にわたり、本校情報課の教員を講師として、教員研修会を実施しています。

今回のテーマは「Google Workspaceの効果的な活用」です。

特に最新の「Gem（カスタムAI）」の作成方法や、「NotebookLM」を活用した情報整理について、実践的な学びを深めることができました。

生成AIが急速な進化を遂げる中、従来の「学び方・教え方」も大きなアップデートを迫られています。

本校では今後も定期的に研修を開催し、全教員が共通認識を持って、次世代の教育のあり方について考えを深めてまいります。