2025年12月22日 17時53分
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12月22日（月）、第5回神戸大学中高生データサイエンスコンテストにおいて中学生最優秀賞を受賞した本校3年生5名が、教育長よりご招待を受け、表敬訪問に伺いました。
受賞に関する質問や、これからの時代に大切にしたい視点などについてお話をしていただきました。
このような貴重な機会をいただき、誠にありがとうございました。
2025年12月17日 15時40分
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12月16日（火）、著書『100日チャレンジ 毎日連続100本アプリを作ったら人生が変わった』で話題の大塚あみさんと、本校卒業生の四国放送 豊成春子さんをお招きし、講演会を実施しました。これからの情報社会におけるAIとの向き合い方やキャリアについて学びました。
■ 講演の様子
講師の大塚あみさんは、大学時代に「宿題を効率化したい」という動機から生成AIを使い始め、その後「100日間毎日アプリを開発する」というプロジェクトを完遂。その実績が海外での論文発表やエンジニアとしてのキャリアに繋がったという、ご自身のユニークな経歴を紹介されました。
講演の中で大塚さんは、「AIがあれば『それっぽい答え』は誰でも出せる時代。だからこそ、学校のテストの点数以上に『面白い結果を出そうとする執念』が必要になる」と力説。「楽をしたいという気持ちが、結果的に誰よりもAIを研究する原動力になった」という言葉は、生徒たちに新たな視点を与えました。
■ 生徒の感想
・とても興味深い講演会でした。チャットGPTを普段使うときは情報収集や相談乗ってもらうことが多くて頭よく使っている大塚さんは本当にすごいと思いました。私はプログラムとかAIとか本当に興味がなくてスマホをスクロールしていたら何時間も経っていたなんてこともよくあるので少しでも学力を伸ばせられるような使い方にしていきたいなと思いました。豊成さんの話し方と声が良すぎてめちゃめちゃ良かったです！
・私は生成AIを使用するのはあまり良くないと思っていましたが、今回の講演で考えがガラッと変わりました。AIやコンピューターを使うのはあまり得意ではありませんがこれから少しずつ使用して使いこなせるようにしたいと思いました。中途半端に使用するのは良くないと教わったので使うならしっかり使いたいと思いました。アナウンサーの方はやっぱりすごいなと思いました。
・自分もよくaiに質問したり文章作成をしてもらったりしますが、今回の公演を聞いてもっとaiを活用しようと思いました。特に印象に残ったのはトークセッションで、けん玉のゲームをたった10分程でお作りになったことです。正直難しいんじゃないか、と思っていましたが、柔軟にゲームを設定してaiと協力しながら完成させたところを見て、aiを使いこなすとここまでできるんだ、と感心しました。aiを使うのは使い手にも文章作成能力や的確に指示する能力が要求されると思うので、自分自身も成長する必要があるなと感じました。これからの時代aiは生きるうえで必要不可欠になると思うので、うまくつかいこなし、aiと協力して生きていけるようになりたいです。
2025年12月13日 15時54分
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12月12日（金）、13日（土）の2日間にわたり、東京大学野球部よりアナリストの中井様、西山様をお招きし、データサイエンス講演会および計測会を実施しました。
📅 開催の様子
両日とも多くの生徒が参加し、会場は大いに盛り上がりました。
💡 講演会のポイント
中井様、西山様からは、「これまでの常識に囚われず、データに基づいて判断する」という現代野球の最先端の考え方をご紹介いただきました。
生徒たちはもちろん、指導者の方々も、データが示す客観的な事実に大きな興味を示している様子でした。スポーツにおけるデータサイエンスの重要性、そしてそれをどう活用していくかについて、深く考える貴重な機会となりました。
（生徒の感想）
これまでの野球の常識が全て正しいとは限らないということがわかった。例えばバントが非効率的という判断の場合、打順は攻撃におけるプランに依存するため、2番打者はバントなどの小技が得意である必要がないということがわかった。
頭ごなしや力がなしの指導と真逆の方法で非常におもしろかった。 元々ラプソードについては、多少の知識はあったものの、それを確認する意味にもなった。 回転効率や変化量を意識した指導をできるように磨いていきたい。
データの活用については今までなんとなくの知識や曖昧なイメージしか持っていなかったので今回の講演で詳しい研究の流れや内容についてしれて良かったです。今回の講演を通してスポーツ科学やデータサイエンス、東京大学野球部の活動にとても興味が湧きました。今回見つけられた課題を基に、より良いパフォーマンスを目指していきたいです！
非常に興味深かったです。Excel?の表の状態で見るとただ数字が並んでいるだけにすぎないが、プロットにするとひと目で左投げのピッチャーだとわかったのがとてもおもしろかった。野球は好きですが、論理的に捉えたことはなかったので、データで野球のこういうことがわかるよ、とお二人がおっしゃった瞬間、パズルや数学の問題が解けた瞬間の爽快感に似ていて楽しい講演会でした。私もデータを見て時間をかけて考察をすることも、野球も大好きなので、野球とデータの組み合わせは興味が湧いてわくわくしました。「好きなこと×データ」を研究してみるのも面白そうだと思いました。ありがとうございました。
